对话自变量王潜:错过图灵奖,要做具身界的 OpenAI
对话自变量王潜:错过图灵奖,要做具身界的 OpenAI王潜说,DeepSeek 当然很伟大,但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。
王潜说,DeepSeek 当然很伟大,但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。
大家都知道 Elon Musk 最近和 OpenAI 在硅谷法庭上,「打得火热」,算是「一团和气」。前两天,OpenAI 的总裁 Greg Brockman 终于坐不住了。他直接发推 Diss Elon Musk,指责他为了打官司,竟然断章取义地把自己私人日记里的片段当成证据 😆。
继奥特曼在 OpenAI 的「宫斗」大戏后,他的老搭档 Mira 这周的经历也够拍一部电视剧了。我们报道了前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 出现重大人事变动的消息:联合创始人兼 CTO Barret Zoph 被解雇,另一位联创 Luke Metz 以及创始团队成员 Sam Schoenholz 也一起离开
估值 120 亿美元的明星 AI 公司,创业没几年就把首任 CTO 给开了。就在刚刚,前 OpenAI CTO、Thinking Machines Lab 创始人 Mira Murati 在社交媒体上发了条措辞相当严厉的声明:
今天一早,数码博主 @智慧皮卡丘透露了关于 OpenAI「To-go」硬件项目的最新细节。该硬件已被确认是一款取代 AirPods 的特殊音频产品,内部代号为「Sweetpea」(香豌豆)。
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward,optimizer step 等⼀系列基本原语,分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联,
2026 年将是 OpenAI 的生死赛点。面对预计 170 亿美元的惊人现金黑洞和谷歌 Gemini 的凶猛反扑,奥特曼被迫启动「红色代码」。一边是史无前例的千亿融资计划,一边是推理成本倒挂的财务危机,这究竟是通往 AGI 的必经之路,还是硅谷最大的泡沫破裂前夜?
近日,美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu(DR Tulu)的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元,而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元,这几乎是千倍的效率提升,这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。
我们不会和 Meta 竞价,即便待遇远低于对方,核心人才仍愿意留在 OpenAI,只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。